本發明涉及基于Bayes信息更新的航空發動機輪盤概率故障物理壽命預測方法。包括如下步驟:步驟1:根據航空發動機輪盤結構特征,用基于故障物理的可靠性分析方法確定渦輪盤的故障物理信息;步驟2:運用FTA/FMECA方法對步驟1得到的航空發動機輪盤的故障物理信息和由維修數據統計得到的已有的故障信息進行分析得到輪盤的主要失效模式及其故障位置,收集并整理輪盤面向全壽命周期的不確定因素和不精確數據;步驟3:根據步驟2得到的輪盤主要失效模式和故障位置建立航空發動機輪盤的故障物理壽命預測模型。本發明的有益效果是:能顯著地縮短航空發動機輪盤設計周期,降低開發的費用,能顯著地提高航空發動機輪盤的壽命可靠性。
聲明:
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