本發明提供利用深度學習圖像檢測來獲取并判定MTF值標準的方法,包括以下內容:取多個已知MTF值的鏡頭,對每個鏡頭取得包含識別目標的視頻,輸入目標識別算法,即可輸出每個鏡頭所對應的目標失效率;將目標失效率與MTF使用數據擬合的方式得到對應失效率?MTF曲線,并考慮失效率?MTF的負相關關系,若插值不滿足負相關,則采用負相關擬合,得到MTF值?失效率函數;對待測鏡頭進行圖像識別,得到失效率,與MTF?失效率函數映射對比,即可得到待測鏡頭MTF;并建立一個標準化的、目標特征完全固定的標準場景,作為一個標準場景庫,該庫包含足量標準目標,可以用作所得結論的驗證,也可以直接用于識別得到目標鏡頭的MTF。
聲明:
“利用深度學習圖像檢測來獲取并判定MTF值標準的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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