本申請公開了軟件性能異常情況的檢測方法及檢測裝置。其中,一種軟件性能異常情況的檢測方法,包括:收集目標軟件運行時表征運行狀況的屬性的數據,得到第一數據集;根據多重共線性檢驗標準,篩除第一數據集中不符合預設共線性條件的元素,得到第二數據集;根據關鍵性能要素的波形特征,通過自適應離散小波分解方法,對第二數據集進行降噪處理,得到第三數據集;用第三數據集訓練異常檢測模型,得到軟件性能異常檢測模型;通過軟件性能異常檢測模型,檢測待測的目標軟件,得到檢測結果。通過結合使用多重共線性檢驗標準、自適應離散小波分解方法及異常檢測模型,有效解決了噪聲過多及軟件性能失效特征不突出的問題,從而提高了軟件檢測的準確性。
聲明:
“軟件性能異常情況的檢測方法及檢測裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)