本申請提供了基于支持向量機SVM的邊坡系統失效概率計算方法,提出強度折減法SRM對穩定性系數進行評估,并采用初始采樣點策略和主動學習函數,構建了原始極限狀態函數LSF的主動學習支持向量機ASVM代理模型,將蒙特卡羅模擬MCS和ASVM代理模型相結合來評估邊坡系統的失效概率,可以量化隨機變量及其相關參數對邊坡穩定性的影響,大大減少了初始樣本點數,有效提高了計算效率,可自動識別土質邊坡中任意形狀的滑動面,在對具有復雜幾何形狀的層狀邊坡進行可靠度分析時更為方便。
聲明:
“基于支持向量機SVM的邊坡系統失效概率計算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)