本發明涉及一種模型失效檢測方法、裝置、電子設備及介質,所述方法包括:獲取待測模型對應的訓練數據的第一文本分布;獲取所述待測模型對應的業務數據的第二文本分布;獲取所述第一文本分布以及所述第二文本分布之間的偏移值;在所述偏移值大于預設的預警閾值時,執行預設操作,例如發出報警信息;最后從公共詞集合中按照偏離量由大到小的順序對單詞進行排序。本發明的技術方案,屬基于KL散度或JS散度的數據分布差異量化方法,可實現針對文本數據應用場景的各項適配,保證模型在上線后性能符合預期;本發明的有益效果包括:及時對模型的退化情況進行量化預警,避免低效率的數據收集工作,避免造成資源浪費。
聲明:
“模型失效檢測方法、裝置、電子設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)