本發明屬于球磨機能耗監測技術領域,尤其是涉及一種基于集成學習的球磨機能耗狀態監測方法,其特征在于包括如下步驟:步驟1:基于能耗相關數據的數據挖掘:將采集到的PI數據中與待監測的能源數據計算相關性,并依據相關性的結果,提取得前t個與能源數據最相關的數據;步驟2:依據與能耗相關的數據建立能耗預測模型,使用三種不同的預測模型,并最終使用集成學習方法集成三個模型的預測結果;步驟3:建立能耗狀態監測模型。本發明的基于集成學習的球磨機能耗狀態監測方法,采用集成學習,提高模型診斷的精度,將傳統ARMA模型與機器學習模型結合,提高模型預測的穩定性。
聲明:
“基于集成學習的球磨機能耗狀態監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)