本發明公開了一種基于元學習的小樣本時序預測方法及系統,屬于時序預測技術領域,所述基于元學習的小樣本時序預測方法包括元訓練階段和元預測階段,所述元訓練階段通過快速跨任務訓練泛化可遷移使用的元知識,所述元預測階段用于針對目標任務微調預測模型,提出利用基于元學習的訓練機制通過跨任務訓練獲得有效且可遷移使用的元知識,提高模型的敏感性,以期模型在目標任務上可以快速收斂,并在預測階段有好的預測性能,具有有效性、高敏感性、無損模型以及強魯棒性的優點。
聲明:
“基于元學習的小樣本時序預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)