本發明涉及一種基于粗糙集和神經網絡的鑄造氣缸蓋力學性能預測方法,屬于鑄造鋁合金氣缸蓋相關領域。本發明的一種基于粗糙集和BP神經網絡的力學性能預測方法,利用粗糙集理論,對影響力學性能的指標屬性進行約簡,從而減少神經網絡的輸入維數,把約簡后的指標屬性作為BP神經網絡的輸入進行力學性能預測。本發明在無需進行大量試驗與模擬仿真的前提下,并且在幾乎無損的試驗條件下,即可對力學性能實施預測,在提高力學性能預測的準確性和效率的同時,降低了設計與生產成本,提高了生產效益。
聲明:
“基于粗糙集和神經網絡的鑄造氣缸蓋力學性能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)