中紅外光譜油菜籽蛋白質含量檢測自適應模型的建立方法:一、取樣采集中紅外光聲光譜信息,連續掃描多次,取平均光譜;二、對油菜籽的蛋白質含量進行化學分析,獲得化學參考值;三、將光譜信息進行消噪、平滑、標準化預處理;四、將光譜數據通過歐氏距離方法進行計算;并從小到大進行排序;五、建立基于光譜信息的預測模型;六、將待測樣品的中紅外光聲光譜帶入模型,對待測油菜籽樣品的蛋白質含量進行計算與預測,得出預測值。本發明靈敏度高,所需樣品含量少;操作簡單、對樣品無損、不使用化學試劑。具有普適性,預測結果精確。能夠有效降低樣品無效信息干擾,優化、簡化樣本建模集,模型計算快速、精確。
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