本發明公開了一種基于高光譜的植物病害檢測模型的構建方法,包括以下步驟:1)對植物樣本進行反射率光譜數據采集;2)采用光譜標準化對采集的數據進行校準處理,采用Savitzky?Golay濾波對光譜進行平滑處理;3)對步驟2)處理后的反射率光譜數據采用光譜指數計算、光譜一階導數計算和連續小波變換等三種方式進行光譜增強處理;4)采用RELIEF?F算法和疊置策略,確定特異性光譜特征;5)基于序列浮動前向選擇算法確定不同光譜增強處理下最優的光譜特征組合;6)多種類型光譜增強結合,對多種光譜增強特征進行優化;7)利用支持向量機算法構建植物病害檢測模型。本發明還提供了一種快速無損的植物病害檢測方法。
聲明:
“基于高光譜的植物病害快速檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)