本發明公開了一種基于GC?IMS的側柏受蛀干害蟲為害程度檢測方法,在林間分別挑選蟲蛀和健康的側柏植株,并對其進行揮發物的采集和GC?IMS檢測。對采集揮發物相應部分的樹干切段,基于圖像處理方法計算其蟲蛀部分的比例。采用主成分分析方法對GC?IMS數據進行數據降維,并輸入支持向量機分類模型,最后通過基于k折交叉驗證的模型分類準確率評價模型效果。該模型用于基于GC?IMS的側柏受蛀干害蟲為害程度檢測。本發明能夠實現了對受蛀干害蟲為害程度區分,無需復雜的前處理操作、重復性好,模型建立后對側柏植株可以實現無損檢測,為林間側柏蛀干害蟲預警提供了一種新方法。
聲明:
“基于GC-IMS的側柏受蛀干害蟲為害程度檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)