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            > 基于深度學習的水稻穗株谷粒原位無損計數方法

            基于深度學習的水稻穗株谷粒原位無損計數方法

            1135   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 08:58:03
            本發明提供了一種基于深度學習的水稻穗株谷粒原位無損計數方法,包括以下步驟:制作谷粒計數樣本圖像,并標注所有谷粒的位置;將樣本圖像分割成多塊小圖像;通過多塊小圖像訓練神經網絡;把需要谷粒計數的實際圖像分割后帶入訓練后的神經網絡,得到多個單塊概率圖譜后拼接成整個概率圖譜,并與實際圖像結合,即得到所有谷粒的中心點位置;通過連通域提取算法,對整個概率圖譜進行計算,連通域的個數即谷粒的個數。本發明計數方法,保持了水稻穗株的完整性,在不破壞原有穗型拓撲結構的基礎上,完成準確的谷粒計數,尤其適合穗上交疊粘連谷粒的計數,解決了現有人工計數和脫穗計數等方法很難保持原位測量、無損傷的問題。
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            “基于深度學習的水稻穗株谷粒原位無損計數方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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