本發明屬于語義編碼無損壓縮技術領域,尤其涉及一種基于啟發式線性變換的語義編碼無損壓縮系統,包括檢索文本集和候選文本集,所述檢索文本集和候選文本集發射端信號連接有深度學習語言模型接收端,所述深度學習語言模型發射端信號連接有檢索文本Q和候選文本D接收端,所述候選文本D發射端信號連接有編碼儲存接收端。該基于啟發式線性變換的語義編碼無損壓縮系統及方法,利用深度學習語言模型對文本進行編碼(encoding),得到各個文本的編碼表征(embedding),并利用夾角余弦值、歐幾里得距離等方法求出檢索句與各候選文本(待被檢索句檢索的文本)之間的語義相似度,并以此進行排名,得到語義搜索結果。
聲明:
“基于啟發式線性變換的語義編碼無損壓縮系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)