本發明公開了一種肝纖維化無損預測方法及系統,所述方法包括:采集肝組織的第一射頻信號;根據所述第一射頻信號重建所述肝組織的超聲灰度圖像;在所述超聲灰度圖像中標注感興趣區域;根據標注的所述感興趣區域,從所述第一射頻信號中提取與所述感興趣區域對應的射頻信號,以得到第二射頻信號;以及利用所述第二射頻信號和Bi?LSTM神經網絡構建肝纖維化分級預測模型,以對所述感興趣區域的肝纖維化的等級進行無損預測。本發明可以利用從第一射頻信號中提取到的與感興趣區域對應的第二射頻信號以及Bi?LSTM神經網絡構建肝纖維化分級預測模型,從而對感興趣區域的肝纖維化的等級進行精確且無損的預測。
聲明:
“肝纖維化無損預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)