基于深度學習的紅外無損檢測方法包括設計和制作樣本,設計樣本上的缺陷位置并獲得設計圖;用紅外相機記錄圖像序列;對每一個圖像序列中的每一個像素點在時間序列中進行預處理;利用建立深度學習模型,在時間序列中提取相位特征;將每個點的相位特征在其所在圖像中顯示出來。本發明具有能夠自主提取特征、區分缺陷區域,并且能夠對圖像中的噪聲有一定抑制作用的優點。
聲明:
“基于深度學習的紅外無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)