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            > 基于RF-DS圖譜信息融合的孵化早期雞胚蛋性別無損檢測方法

            基于RF-DS圖譜信息融合的孵化早期雞胚蛋性別無損檢測方法

            788   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 08:57:56
            本發明公開了一種基于RF?DS圖譜信息融合的孵化早期雞胚蛋性別無損檢測方法。利用機器視覺和光譜儀分別采集孵化期d4水平橫放的胚蛋信息,在對胚蛋圖像和光譜預處理的基礎上,提取圖像紋理特征和光譜特征,再分別以2類單特征的RF分類結果作為獨立證據構造基本概率分配函數(BPA),運用D?S證據理論進行決策級融合,根據分類判決門限給出最終的識別結果。試驗結果表明,圖像和光譜單特征RF模型準確率最高分別達到78.00%和82.67%,多特征決策融合識別方法準確率達到88.00%,其中雌雄識別率分別達到90.00%和86.25%,單個雞蛋的判別用時為2.843s。結果表明,該光譜?圖像信息融合方法可以提高孵化早期胚蛋雌雄識別準確率。
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            “基于RF-DS圖譜信息融合的孵化早期雞胚蛋性別無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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