本發明公開了一種蘋果硬度無損檢測方法。用各種蘋果樣品構建蘋果硬度?近紅外光譜數據庫;選取能夠有效預測蘋果硬度的近紅外光譜波段;獲取基于數據庫中光譜數據與硬度數據的偏最小二乘回歸模型的權重矩陣、載荷矩陣及得分矩陣;采集待測樣品的光譜數據;根據已知權重矩陣及載荷矩陣計算獲取待測樣品的得分矩陣;在已知樣品的得分矩陣的得分空間中,選取與待測樣品的得分矩陣馬氏距離最近的已知樣品;構建以被選取的已知樣品為訓練集的偏最小二乘回歸模型,用以預測待測樣品的硬度。本發明能夠提高硬度的檢測精度,提升應對樣品多樣性時的穩健性,無需頻繁重建模型或更新模型,具有良好的產業應用價值。
聲明:
“蘋果硬度無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)