本發明涉及一種基于可見/近紅外光譜和深度學習的蠶繭干殼量無損檢測方法,結合可見/近紅外光譜技術和深度學習,訓練一種經過修改后的Inception?V3?1D網絡模型,能夠對輸入的蠶繭光譜信息進行處理和檢測,在不對蠶繭品質造成影響的情況下,實現對蠶繭干殼量的快速檢測,為蠶繭質量評價中的干殼量指標檢測提供了一種技術方案。
聲明:
“基于可見/近紅外光譜和深度學習的蠶繭干殼量無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)