一種用于人類行為識別的標簽和交互關系聯合學習方法,包括以下步驟:1),使用CNN特征、HOG特征、HOF特征及人與人之間的距離、頭部朝向等信息構造能量函數,包含一元能量項、二元能量項、交互能量項和正則化項;2)使用大間隔結構化學習訓練所有模型參數;3)標簽和交互關系預測,使用交替搜索策略求解復雜推理問題,在迭代中交替優化標簽和交互結構。本發明適用于包含多人、多行為類別的圖像和視頻,能夠同時識別個人行為和人與人之間的交互行為。
聲明:
“人類行為識別的標簽和交互關系聯合學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)