本發明公開了一種基于數據挖掘的立磨運行閉環控制裝置及方法,利用一種綜合的特征篩選方法對工況數據進行挖掘分析,得到立磨健康狀態評估指標;對工況狀態進行聚類挖掘分析,得到的各個工況簇的特點,獲得歷史工況中的各個狀態分布情況;定義歷史工況中的運行狀態類別,得到穩定模式工況庫;利用ARIMA算法對立磨健康狀態特征獲取單元中確定的特征值訓練模型,對參數的變化趨勢進行預測,用預測值輔助狀態識別;結合ARIMA模型給出的預測值,對立磨的運行狀態進行判斷,當判定為異常時,從穩定工況模式庫中讀取工況記錄,得到推薦的控制目標值,結合礦渣水分和微粉比表面積檢測結果,對該時刻的可控參數進行閉環控制,實現磨機長期穩定運行。
聲明:
“基于數據挖掘的立磨運行閉環控制裝置及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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