本發明公開了一種面向衛星在軌應用的遙感影像文本智能描述方法,包括以下步驟:S100、數據縮放裁剪:獲取用于測試的遙感圖像,并對遙感圖像進行縮放裁剪;S200、輸入Encoder模型處理:導入訓練好的模型參數,重用模型以保證其有效性,經過多層卷積神經網絡后輸出特征圖;S300、輸入Decoder模型處理:在基于LSTM模型的Decoder模型中,通過LSTM模型實現圖像的特征映射和詞嵌入;S400、生成文本描述:在注意力機制及強化學習中自臨界序列訓練法的約束下生成遙感圖像語義文本描述結果;S500、輸出遙感圖像文本描述結果。本發明引入殘差網絡結構、兩層LSTM模型、自下而上和自上而下相結合的注意力機制及強化學習中自臨界序列訓練方法,針對遙感圖像可迅速準確生成文本語義描述。
聲明:
“面向衛星在軌應用的遙感影像文本智能描述方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)