本發明公開了一種部分重疊信道頻譜共享的深度學習方法及系統。該方法包括:響應于接收到的用戶傳輸請求,基站將多個歷史時間片的信道狀態信息CSI輸入到經訓練的信道預測卷積神經網絡模型,輸出預測的下一個時間片的信道狀態信息CSI;將所述下一時間片的信道狀態信息CSI輸入強化學習模型,獲得基站碰撞域中各用戶設備的信道分配策略,以實現各用戶設備同時通信的最大化吞吐量,該強化學習模型以帶寬效率性能作為獎勵經訓練獲得。本發明對于通信網絡具有高普適性、高帶寬利用率和高吞吐量。
聲明:
“部分重疊信道頻譜共享的深度學習方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)