本發明公開了一種基于生成式對抗網絡的智能車駕駛決策方法,包括建立駕駛決策模型和駕駛決策控制。本發明基于生成式對抗網絡對駕駛圖像處理,能夠處理非理想道路狀況下的車輛駕駛路徑規劃,提高了端對端神經網絡的可執行性。本發明通過生成式對抗網絡處理,提取駕駛圖像的最本質特征,將不同源的駕駛數據映射到統一的虛擬域中,實現強化學習到實車的應用,提高了網絡的泛化性,適應不同樣本的能力。本發明對于駕駛圖像的輸入,每次使用的輸入圖像為當前時刻時間戳的前幾幀視頻圖像。以此種方法得到的預測圖像,可以更大程度上的得到真實的預測圖像作為駕駛決策規劃的判斷。本發明作為預測車輛最優決策的依據,建立起強化學習到實車應用的橋梁。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)