本發明公開了一種基于機器學習的化合物持久性篩查方法,包括:下載化合物的SMILES,并計算化合物的分子描述符;將計算好的分子描述符按順序排列好,輸入至機器學習篩查預測模型中進行應用域判定,以對在應用域范圍內的化合物進行預測;機器學習篩查模型輸出化合物的持久性篩查預測結果。本申請通過用機器學習篩查預測模型對海量化學品的持久性進行預測,結合多種機器學習算法和采用盡可能多的分子描述符,以期篩選具有較強持久性的化學污染物。
聲明:
“基于機器學習的化合物持久性篩查方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)