本發明提供了一種基于模糊神經網絡的廢水處理監控方法,該方法在考察現有A/O廢水處理系統HRT、好氧池DO和混合液回流比r等參數對出水COD和氨氮影響基礎上,應用神經網絡結構算法和基于實數編碼的遺傳算法對神經網絡的權值和閾值全局搜索優化,分別構建最優化的BP-ANN軟測量模型與GA-ANN軟測量模型。在此基礎上構建基于軟測量模型的溶解氧智能優化控制系統方案,結合OPC技術實現MATLAB與MCGS的數據通信,將溶解氧智能優化控制系統應用于造紙廢水A/O工藝處理過程溶解氧優化調控,實現造紙廢水A/O廢水處理工程的節能降耗。本發明可大幅度提高造紙行業廢水排水水質的穩定性,實現精確控制,并減少廢水處理過程中的化學藥品用量和耗電量。
聲明:
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