本發明公開了一種基于標簽稀疏學習的Web服務發現方法,其目標系突破當前服務數據源使用單一的研究現狀,充分使用文本信息優化服務發現的過程。該方法首先使用開源工具提取服務描述文件和關聯標簽的文本信息,再使用稀疏模型工具挖掘服務描述文件和標簽之間的隱藏關系,最后通過優化學習實現了精確的標簽預測功能。本發明充分挖掘WSDL文本特征以有效地提高標簽預測的準確性;另外,本發明通過使用二階段混合智能算法可實時響應多用戶的個性化服務查詢請求,產生的標簽預測列表有助于提高Web服務發現的效能。
聲明:
“基于標簽稀疏學習的Web服務發現方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)