本發明適用于網絡輿情預警的技術領域,公開了一種基于非結構化數據的輿情預警方法,先利用爬蟲工具在互聯網上獲取相應的時序數據,再對數據進行預處理,對同一事件的結構化數據和非結構化數據進行關聯處理,通過結構化數據的分析對非結構化數進行自動標記,且時序非結構化數據的特征通過深度學習方法來提取,很好的克服了目前非結構化數據的處理需要大量人為標注、人力物力耗費大和處理難度高的缺點,也解決了圖片、語音、視頻等非結構化數據帶來的輿情問題,本發明還采用了預警評估,通過獨特的強化學習方法實時在線的更新關聯規則,保證了預警的可靠性和時效性。
聲明:
“基于非結構化數據的輿情預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)