一種強化深度融合網絡的車輛多屬性分類方法,方法如下:利用YOLOv3深度神經網絡,尋找圖片的目標區域,去除掉圖像中與分類無關的信息,得到車輛檢測的參數,使用深度強化學習Deep Q Network對參數進行優化,輸出結果并輸入改進后的雙線性卷積神經網絡中得到最后的多屬性分類結果。本發明將YOLOv3深度神經網路和雙線性卷積神經網絡結合并引入深度強化學習Deep Q Network對目標參數進行優化完成車輛多屬性分類,有效解決了在圖像分類問題中經常出現背景信息太多容易誤導分類結果的問題,改善了特征丟失的問題,實驗結果表明準確率有明顯提升。
聲明:
“強化深度融合網絡的車輛多屬性分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)