本發明公開了一種基于循環注意力機制的文檔快速掃描定性方法,獲取訓練數據集,在預處理階段,將整個文檔轉換為詞向量矩陣,詞向量矩陣通過含有循環注意力機制的文檔檢測模型,包括卷積神經網絡模塊、最大池化模塊、循環神經網絡模塊,利用回報函數得出回報值reward,訓練循環神經網絡,優化模型參數,測試模型準確率。本發明的方法基于注意力機制,引入了強化學習的訓練方法,適應性更強,并且不需要對全文進行檢索,而是通過處理文檔中的局部信息,智能快速的預測出文檔中特定的位置,在有限的次數內,快速掃描探索找出最能夠代表文檔特征的句子,即分類概率最大的句子,這些句子能夠最大化的表示該文檔的類型。 1
聲明:
“基于循環注意力機制的文檔快速掃描定性方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)