本發明公開了一種智能作戰裝備決策平臺,該平臺采用“決策層?事件層?物理層”的三層架構的改進混雜隨機時延Petri網模型對智能作戰裝備認知和決策系統進行建模,可對作戰系統中的離散事件、連續過程、時延特性、隨機現象和決策問題5類混雜特性進行建模仿真;通過設計HSTPNSim軟件與Python端的接口,使用深度學習和強化學習方法對行動規則模型、交戰判決模型和指揮決策模型進行優化;設計可視化推演界面,實時顯示戰場態勢。本發明提出基于M?HSTPN模型的智能作戰裝備認知和決策系統設計方法,借助強化學習和深度學習方法實現態勢認知和臨機決策的自適應學習與進化,并采用可視化推演界面,直觀演示作戰過程以及結果,有助于更好地對作戰系統進行研究分析。
聲明:
“智能作戰裝備決策平臺” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)