本發明提供一種基于近紅外光譜特征的煙葉風格相似性分類方法,利用近紅外光譜儀將所選區域的煙葉光譜進行掃描,通過主成分分析法提取光譜特征,然后對所有的近紅外光譜按行排列,獲得數據矩陣,對其進行主成分分析,通過化學計量學方法計算出主成分的均值,確定分類線,建立該區域煙葉風格的PCA區分模型,為緊缺產區煙葉的替代提供科學依據。本發明可快速、準確的對煙葉的風格進行相似性鑒別,該方法簡單、易于操作,環保無污染。
聲明:
“基于近紅外光譜特征的煙葉風格相似性分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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