本發明提供了一種基于大數據與深度學習的自適應學習系統及其構建方法。該系統包括:學生模塊,用于自動記錄學習者的學習過程、學習行為和學習結果;智能分析模塊,用于根據所記錄的學習者學習數據和知識領域模型中分解的微細知識顆粒,進行學習行為分析,自動評估學習者的初始水平、學習目標需求和學習績效,并形成關聯的知識圖譜;資源模塊,用于將形成的知識圖譜及學習評估反饋給學習推薦系統,自動推薦學習者感興趣的相關學習內容、學習資源和學習路徑。本發明提供的基于大數據與深度學習的自適應學習系統及其構建方法能夠實現學生個性化自主化學習、教師精準化教學、夯實基礎學科知識的目的。
聲明:
“基于大數據與深度學習的自適應學習系統及其構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)