本發明提供一種基于高光譜圖像和深度學習的茶葉分類方法,包括如下步驟:步驟1.獲取茶葉的高光譜圖像得到數據集;步驟2.將數據集經過數據增強,擴充數據集;步驟3.將圖片輸入雙線性神經網絡進行細粒度圖像分類,檢測和特征提??;步驟4.將雙線性神經網絡結合注意力機制,加入全連接層進行訓練;步驟5.通過評價指標得到準確率、精度、召回度。本發明解決現有技術中檢測過程耗時長,依賴大量化學試劑,浪費大,有污染等問題,實現茶葉品質的無損檢測。
聲明:
“基于高光譜圖像和深度學習的茶葉分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)