本申請涉及人工智能技術領域,揭示了一種信用卡客戶的用戶畫像方法、裝置、設備及介質,其中方法包括:將目標歷史交易數據進行業務類別劃分和生命周期匹配確定多個待分析歷史交易數據和各自對應的目標業務類別及目標生命周期;根據目標業務類別和目標生命周期獲取客戶價值均值數據得到目標客戶價值均值數據;采用馬爾科夫決策過程和最大似然逆強化學習分別根據每個待分析歷史交易數據和各自對應的目標客戶價值均值數據進行狀態轉移概率矩陣計算得到目標狀態轉移概率矩陣;分別根據每個待分析歷史交易數據的目標狀態轉移概率矩陣和目標客戶價值均值數據確定目標用戶畫像。在客戶數據發生變化時充分挖掘信用卡客戶的行為,提高用戶畫像的準確度。
聲明:
“信用卡客戶的用戶畫像方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)