本發明屬于自適應流媒體技術領域,公開了一種自適應流媒體控制方法、系統、計算機設備及應用,所述自適應流媒體控制系統包括:邊緣服務器、用戶設備、視頻分析模塊和基于深度強化學習的決策模塊。本發明通過引入邊緣服務器,既考慮網絡吞吐量,也考慮緩沖區大??;采取深度強化學習的方法,能夠自動根據網絡環境對視頻播放進行優化,在神經網絡訓練完成后可以部署于多種網絡環境,從而有更好的實用性。本發明創造性地增加了播放速率調節這一新的維度,通過降低播放速率來降低視頻傳輸對網絡帶寬的需求;通過視頻內容分析模塊,能夠使大部分用戶察覺不到播放速率的改變,可以繼續維持高碼率的視頻播放,從而在很大程度上提高用戶體驗。
聲明:
“自適應流媒體控制方法、系統、計算機設備及應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)