本發明公開了一種基于k?means算法的溶液濃度識別方法,屬于深度學習領域。該方法包括:化學反應模塊、數據采集模塊、數據處理模塊、數據識別及分類模塊;所述化學反應模塊是由暗盒、觀察皿、導管、蠕動棒搭建而成;所述數據采集模塊是由TCS3200顏色傳感器自帶LED正白光提供光源對觀察皿內待測溶液進行顏色檢測,獲得檢測信號并轉換成由RGB三個通道上的數值組成的電信號后輸出;所述數據處理模塊是由STM32單片機為核心的處理模塊。本發明可以用來檢測生活污水中某一參數是否達標,具有高性能、低功耗、低成本、易于操作和維護等優點;同時,采用k?means聚類的方法,大大提高了溶液濃度識別的準確率,并使得識別時間縮短,具有一定的現實意義。
聲明:
“基于k-means算法的溶液濃度識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)