本發明公開了一種基于小波的電池健康狀態估計方法,包括以下步驟:首先結合小波變換的多分辨率分析和電池的電化學阻抗譜頻段分析,確定小波分解層數,然后獲取老化程度不同的電池在相同環境溫度溫度和相同SOC下對同一模擬工況響應的電壓信號,對電壓信號進行基于DWT的MRA特定層數分解,利用分解得到的所需頻段高頻率分辨率近似信號和細節信號的標準差統計特性估計電池的SOH。與基于數據驅動的方法相比,本發明無需進行大量實驗,可在線對電池進行SOH預測,預測準確度高,不影響電池的實驗壽命;與基于模型的SOH估計方法相比,算法簡單,計算效率高。
聲明:
“基于小波的電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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