本發明屬于分析化學技術領域,具體為一種基于蒙特卡羅及LASSO的雙集成偏最小二乘建模方法。本發明首先采用蒙特卡羅技術選取一定數目的樣品作為樣品子集,然后采用LASSO技術從該樣品子集中選擇部分變量,作為樣品變量子子集,重復多次,建立多個子模型,將這些模型的預測結果直接平均得到最終預測結果。該方法能有效地改善模型的預測能力,提高模型的預測精度,在預測精度和穩定性方面具有明顯優勢。本發明適用于石油、煙草、食品、中藥等復雜樣品定量分析。
聲明:
“基于蒙特卡羅及LASSO的雙集成偏最小二乘建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)