本發明公開了一種面向光譜基線校正的加權建模局部優化方法。該方法將目標成分的化學值數據轉換為權重信息,結合多元散射校正預處理方法構建光譜數據加權校正方法,利用歸一化運算的特點,將回歸方程的常數項歸于無窮小量,使光譜基線偏移的數據特征不被帶入定標模型中。同時,基于樣本光譜的距離指標構造負指數函數權值,加權提取光譜數據的特征信號,為定標模型的局部優化提取具有高信噪比的信息波長變量,以降低模型復雜度,縮短建模運算時間?;诩訖嗷瘜W值和加權優化光譜值建立特定對象的光譜分析局部優化模型,融合即時分析技術,實現快速建模,能夠有效提高光譜定量分析模型的預測能力。
聲明:
“面向光譜基線校正的加權建模局部優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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