本發明公開了一種真實用戶智能感知系統中用例的智能策略抓取方法,包括:分析真實用戶智能感知系統中云端生成的和本地服務器已有的金融用例類型和數量,對用例的異構性進行分析;計算得到需要傳輸的用例類型和每個用例類型的數量;構建用例傳輸模型,對真實用戶智能感知系統中的用例的端端傳輸和端云傳輸進行分析,計算得到云端和本地服務器之間的用例傳輸耗費時間,以及本地服務器和測試機之間的用例傳輸耗費時間;構建端云協同的用例調度模型,確定強化學習要素和獎勵更新方式;根據強化學習策略,確定真實用戶智能感知系統中基于強化學習的智能策略抓取方法。本發明能夠實現高效的用例抓取,提高用戶的服務體驗。
聲明:
“真實用戶智能感知系統中用例的智能策略抓取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)