本發明公開了一種判斷酒醅模型合格性的方法,包括制備兩份酒醅樣品,分別定義為訓練集A和預測集B;使用近紅外光譜儀分別采集兩份酒醅樣品的光譜數據,采集完成后使用化學分析方法測量兩份酒醅樣品中水分、酸度以及淀粉的真實含量;針對訓練集A,將真實含量數據作為標定值,使用偏最小二乘法建立標定值與光譜數據之間數學模型;使用數學模型對預測集B的光譜數據進行預測,獲得預測集B中水分、酸度、淀粉的預測含量;將預測集B的預測含量與化學分析方法得到真實含量值進行對比,判斷數學模型是否合格。本發明提供一種判斷酒醅模型合格性的方法,為近紅外光譜檢測技術的數據準確性提供有力支撐,推動近紅外光譜檢測的應用和實施。
聲明:
“判斷酒醅模型合格性的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)