本發明提供了一種基于圖神經網絡的分子性質預測方法,包括訓練過程和基于所述訓練過程后的應用過程,通過將化學分子式轉換為有向圖或無向圖結構的形式進行存儲,并利用計算機數據結構將所有的節點,連接通向信息進行描述存儲,再通過嵌入模塊將離散化的數據變成連續值,并將圖結構和節點嵌入向量共同進入信息傳遞模塊,得到融合信息,再送入讀取模塊做進一步提取,得到的結果最后送入判別模塊進行預測。本發明的有益效果體現在:將圖神經網絡應用于分子性質預測,從而實現了大規模分子篩選。
聲明:
“基于圖神經網絡的分子性質預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)