本發明屬于數據處理技術領域,公開了一種網絡流量預測數據預處理階段的參數最優化方法及系統,網絡流量預測數據預處理階段的參數最優化方法包括:對數據集進行改進策略上的Q?Learning強化學習預處理;進行基于流程壓縮的快速估值網絡模型的構建;進行基于混合精度的模型訓練;進行基于改進Q?Learning的最優化參數搜索。本發明提出了基于流程壓縮的快速估值網絡模型,基于流量預測模型出發,通過省略原模型中的預處理步驟并降低預測模型的訓練代數的策略,構建能夠用于快速估算回報值的網絡模型;提出基于混合精度的模型訓練流程,通過壓縮數據尾款加快算法的計算性能,大幅度的提高了搜索最優化非空值率參數的速度。
聲明:
“網絡流量預測數據預處理階段的參數最優化方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)