本發明公開了一種基于蟻群優化BP神經網絡模型的煤灰熔點預測方法。它將蟻群優化算法與BP神經網絡算法相融合共同完成神經網絡訓練,以提高網絡模型的訓練精度和預報精度;并將該網絡模型應用于煤灰熔點的預測,取得了良好的預測精度。本發明的優點:1)利用蟻群優化算法具有全局搜索的特性,對網絡權值進行整體尋優,克服BP算法容易陷入局部最優的不足;2)BP算法以蟻群優化算法提供的較優權值為初值,利用其強大的非線性映射能力對網絡權值作進一步的優化;3)基于煤灰的化學組成成分,建立煤灰熔點的蟻群優化BP神經網絡模型,該網絡模型應用于煤灰熔點的預測,驗證了本發明煤灰熔點預測方法的有效性。
聲明:
“基于蟻群優化BP神經網絡模型的煤灰熔點預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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