本發明公開了基于生成對抗網絡的空調互動末端能耗預測方法及空調,屬于空調設備技術領域。由于空調系統能耗受室外溫度影響較大,現有的預測模型很難準確預測空調系統能耗。本發明的一種基于生成對抗網絡的空調互動末端能耗預測方法,利用生成對抗網絡將真實能耗樣本生成新的經驗樣本,并經驗樣本輸入到主體agent學習系統,進行訓練,形成測試集樣本;然后構建空調互動末端能耗預測模型,利用強化學習算法,通過當前時刻空調互動末端能耗以及前序若干個時刻的空調互動末端能耗數據預測下一時刻空調互動末端能耗;進而實現對空調互動末端能耗的準確預測,從而提高空調互動末端能耗管理效率,有效降低空調互動末端的能耗。
聲明:
“基于生成對抗網絡的空調互動末端能耗預測方法及空調” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)