本發明公開了一種基于卷積神經網絡的核小體分類預測方法,其特征是,包括如下步驟:1)特征提??;2)提取核小體或鏈接體DNA序列中核苷酸的物理化學屬性;3)添加生物特性;4)獲取第24維向量;5)添加核苷酸化學性質;6)得到包含生物信息的矩陣;7)構建卷積神經網絡結構;8)分類核小體。這種方法能精準預測核小體的分類。
聲明:
“基于卷積神經網絡的核小體分類預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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