本公開提供一種風電機組功率預測建模方法及裝置。包括:初始化各種參數和狀態,包括獎勵機制R,衰減因子γ;學習速率α;貪婪因子ε;Q表;狀態S=S0;π策略;根據ε?greedy策略πε執行操作a=πε(S);根據獎勵機制R的計算方法獲得即時獎勵rt;利用新計算的評價函數Q更新Q表,并將當前狀態設置為St=St+1;重復上述步驟,直到滿足迭代終止條件,得到風電機組功率預測強化學習模型;基于數字孿生技術,對所述風電機組功率預測強化學習模型進行實時更新。通過強化學習算法,有效提高了功率預測模型的精度。借助數字孿生技術,改善風電機組功率預測精度。
聲明:
“風電機組功率預測建模方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)