本發明公開了基于加權多智能體分組逆向強化學習算法——WeightedMultiagent Group Inverse Reinforcement Learning(WMGIRL)對可變交通管控方案下區域車流量分布進行預測的方法,包括:S1、對待預測區域進行城市路網建模,并采集該區域內的行車軌跡數據;S2、基于待預測區域對應的城市路網和行車軌跡數據,通過基于加權(Weighted)的最大熵逆強化學習方法提取待預測區域內的流量特征;S3、基于提取出的流量特征和當前交通管控方案下的城市路網,采用基于多智能體分組(Multiagent Group)的正向強化學習方法對其進行處理,獲得待預測區域的車流量分布預測結果。
聲明:
“基于WMGIRL算法的可變交通管控方案中區域流量分布預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)