本發明公開了分子化學性質預測技術領域的基于圖神經網絡的人體口服生物利用度預測方法,包括初始原子、化學鍵特征抽取模塊和圖神經網絡模塊;初始原子、化學鍵特征抽取模塊,圖神經網絡需要將分子結構信息轉化為分子圖,需要定義原子和化學鍵的初始特征以供圖神經網絡使用,利用原子結構信息,構建原子鄰接矩陣代表分子的拓撲結構;圖神經網絡模塊,圖神經網絡的前向傳播包含兩個步驟,包括消息傳遞和讀出,消息傳遞需要進行多次以生成好的原子、化學鍵的隱藏表示,能夠通過使用圖神經網絡,避免分子描述符的抽取,減少工作量,使用化學鍵消息吸收機制,使得化學鍵輔助模型學習到更好的分子表示,提高圖神經網絡的解釋性。
聲明:
“基于圖神經網絡的人體口服生物利用度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)