本發明涉及裂縫性特低滲透油藏開發技術領域,尤其涉及一種裂縫性特低滲透油藏地層參數預測方法,首先建立時域化學示蹤物理模型;其次建立時域化學示蹤數學模型;再次建立時域示蹤神經網絡模型;最后根據時域化學示蹤物理模型、時域化學示蹤數學模型和時域示蹤神經網絡模型,利用BP神經網絡技術求解時域化學示蹤數學模型,根據求解結果預測裂縫性低滲透油藏的裂縫條帶個數N、裂縫條帶平均滲透率K、注入水波及體積V、注入水分配系數f和水驅推進速度v。本發明的預測方法能夠利用注采井組歷次示蹤監測解釋結果來預測未來井間地層參數,實現裂縫性特低滲油藏參數在時間上的推移,反饋參數的變化趨勢和規律。
聲明:
“裂縫性特低滲透油藏地層參數預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)